Зачем нужен второй месяц
92% разработчиковуже используют AI-инструменты в работе (GitHub Survey, 2025). Умение «писать код с AI» — это уже не преимущество, а базовый навык.
Следующий уровень — AI-автоматизация: ты не пишешь код, ты управляешь AI-агентами, которые работают автономно.
Андрей Карпати (ex-Tesla AI Director, OpenAI) популяризировал создание продуктов с помощью AI. Но сам он уже перешёл к AI-автоматизации — управлению AI-агентами, которые решают задачи без участия человека.
Второй месяц — это переход от «я строю с AI» к «AI строит за меня, а я управляю процессом».
Что такое AI-автоматизация
Простое объяснение: если создание продуктов с AI — это «ты сидишь за рулём, а AI помогает», то AI-автоматизация — это «ты задаёшь маршрут, а AI ведёт машину сам».
AI-автоматизация + подключение к сервисам
Своё подключение, которое связывает нейросеть с внешним сервисом. AI сможет читать данные, выполнять действия и отвечать на вопросы на основе реальной информации.
Это фундамент: подключение к внешним сервисам — это то, через что AI-агенты взаимодействуют с миром. Без этого агент — просто чат-бот. С подключением — это инструмент, который действует.
| День | Активность | Время |
|---|---|---|
| Пн | Урок: агенты, подключение к сервисам, Plan→Execute→Verify | 1-2 часа |
| Вт-Ср | Сборка подключения к внешнему сервису | 3-4 часа |
| Чт | Тестирование агента + контекст + ограничения | 2 часа |
| Пт | Валидация: проверка безопасности | 1-2 часа |
| Сб | Групповой созвон: демо проектов | 1.5 часа |
| Вс | Финальная сдача проекта | 1 час |
Мульти-агенты + Соцсети
Multi-agent систему для соцсетей: один агент генерирует контент, другой проверяет качество, третий публикует. Оркестратор управляет всеми.
Recursive arguing — это когда агент-критик спорит с агентом-автором, пока контент не станет идеальным. Ты увидишь, как AI-системы могут улучшать себя без участия человека.
| День | Активность | Время |
|---|---|---|
| Пн | Урок: взаимодействие агентов, multi-agent, оркестрация | 1-2 часа |
| Вт-Ср | Сборка: агент-автор + агент-критик + публикатор | 3-4 часа |
| Чт | Подключение social media APIs | 2 часа |
| Пт | Тестирование recursive arguing пайплайна | 1-2 часа |
| Сб | Групповой созвон: демо multi-agent систем | 1.5 часа |
| Вс | Финальная сдача мульти-агентной системы | 1 час |
Telegram-бот + Google + Оркестрация
Telegram-бот с AI, который отвечает клиентам, записывает встречи в Google Calendar, отправляет follow-up через Gmail и логирует всё в Google Sheets.
Это реальная бизнес-автоматизация. Бот работает 24/7, обрабатывает запросы и взаимодействует с Google-сервисами через подключение к сервисам. Long-running agent — не скрипт, а система.
| День | Активность | Время |
|---|---|---|
| Пн | Урок: Telegram Bot API, Google интеграции | 1-2 часа |
| Вт-Ср | Сборка бота: AI + Calendar + Gmail + Sheets | 3-4 часа |
| Чт | Оркестрация + long-running agent настройка | 2 часа |
| Пт | Мониторинг + error handling | 1-2 часа |
| Сб | Групповой созвон: демо ботов + оркестрации | 1.5 часа |
| Вс | Финальная сдача Telegram-бота | 1 час |
Финальный проект — Автономная система
Финальный проект: собери свою автономную систему, которая объединяет подключения к сервисам, multi-agent архитектуру, Telegram-бот, соцсети и Google-сервисы в одну рабочую экосистему.
Это не учебная задача — это продукт, который можно продавать как сервис. Система работает автономно, мониторится, обрабатывает ошибки и масштабируется.
| День | Активность | Время |
|---|---|---|
| Пн | Планирование: архитектура финальной системы | 2 часа |
| Вт-Ср | Сборка: объединение всех компонентов | 4-5 часов |
| Чт | Мониторинг + безопасность + тестирование | 2-3 часа |
| Пт | Подготовка презентации + документация | 2 часа |
| Сб | Финальный созвон: защита проектов перед группой | 2-3 часа |
| Вс | Запуск системы в продакшен | 1-2 часа |